Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor : comment se comparent-ils ?

Lors du Snapdragon Tech Summit 2021 à Hawaï, Qualcomm a dévoilé son nouveau SoC Snapdragon 8 Gen 1 basé sur l’architecture v9 d’ARM. Si vous vous demandez comment le nouveau chipset se compare à la puce Google Tensor du Pixel 6, vous êtes au bon endroit. Dans cet article, nous comparerons les spécifications de Snapdragon 8 Gen 1 par rapport à Google Tensor à travers des aspects clés tels que le CPU, le GPU, le FAI, l’IA et le ML, et la connectivité.

Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor : une comparaison approfondie (2021)

Après avoir discuté des détails des chipsets Snapdragon et Tensor dans les catégories clés, nous avons inclus un tableau de spécifications pour tout arrondir pour vous. Utilisez le tableau ci-dessous pour passer rapidement d’une section à l’autre à votre convenance.

Snapdragon 8 Gen 1 contre Google Tensor : CPU

Suivant l’exemple de MediaTek, Snapdragon 8 Gen 1 est le deuxième chipset mobile à fabriquer selon le procédé 4 nm. Alors que MediaTek utilise le nouveau nœud de processus 4 nm de TSMC, Snapdragon 8 Gen 1 utilise le processus 4 nm de Samsung. Google Tensor, quant à lui, utilise le processus 5 nm de la génération précédente de Samsung.

Les nouveaux cœurs de Snapdragon 8 Gen 1 sont basés sur ARM Architecture ARMv9 et sont les suivants : Vous obtenez un seul cœur Cortex-X2 cadencé à 3 GHz, trois coeurs Cortex-A710 cadencés à 2,5 GHz et quatre coeurs Cortex-A510 cadencés à 1,8 GHz. Pendant ce temps, Tensor utilise deux cœurs Cortex-X1 à 2,28 GHz, deux cœurs Cortex-A76 à 2,25 GHz et quatre cœurs Cortex-A55 à 1,8 GHz.

Avec cette configuration, Snapdragon 8 Gen 1 est susceptible d’offrir de meilleurs thermiques, contrairement à son prédécesseur qui était tristement célèbre pour ses problèmes de chauffage. De plus, nous avons vu des rapports de limitation thermique sur les Pixel 6 et 6 Pro alimentés par Google Tensor. Les performances soutenues de la puce Tensor sont assez mauvaises, et vous obtenez un décalage et des bégaiements substantiels lorsque vous essayez de jouer sur le premier silicium de Google.

Le Cortex X2 offre une amélioration des performances de 30 {f0cb2009cdb35bee8715061e98bff0abb613f45bd617b27a54ecddda75437385} par rapport à son prédécesseur, tandis que le Cortex-A710 promet une efficacité énergétique supérieure de 30 {f0cb2009cdb35bee8715061e98bff0abb613f45bd617b27a54ecddda75437385} et des améliorations de performances de 10 {f0cb2009cdb35bee8715061e98bff0abb613f45bd617b27a54ecddda75437385}. Le Cortex-A510, réputé offrir les performances les plus élevées de tous les processeurs ARM « LITTLE », offre des gains de performances de 35 {f0cb2009cdb35bee8715061e98bff0abb613f45bd617b27a54ecddda75437385} et une efficacité énergétique de 20 {f0cb2009cdb35bee8715061e98bff0abb613f45bd617b27a54ecddda75437385}. Grâce à l’architecture ARMv9, Snapdragon 8 Gen 1 a sans effort un avantage sur Google Tensor.

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Snapdragon 8 Gen 1 contre Google Tensor : GPU

Le nouveau GPU Adreno trouvé dans le Snapdragon 8 Gen 1 offre une amélioration des performances de 30 {f0cb2009cdb35bee8715061e98bff0abb613f45bd617b27a54ecddda75437385} avec une efficacité énergétique de 25 {f0cb2009cdb35bee8715061e98bff0abb613f45bd617b27a54ecddda75437385} supérieure à celle de son prédécesseur. En termes de GPU, Tensor utilise un Variante à 20 cœurs du GPU ARM Mali-G78 MP20.

Bien que nous n’ayons pas encore les scores de référence du Snapdragon 8 Gen 1, Tensor marque environ 6 300 points dans le test de référence 3DMark Wildlife. Nous mettrons à jour cet article lorsque nous aurons les scores de référence GPU de Snapdragon 8 Gen 1 et verrons s’il offre de meilleures performances soutenues par rapport à la puce Google Tensor.

Snapdragon 8 Gen 1 contre Google Tensor : FAI

Snapdragon 8 Gen 1 est livré avec le tout premier FAI 18 bits de la société. Il est capable de capturer plus de 4 000 fois plus de données de caméra que son prédécesseur 14 bits sur le Snapdragon 888. Notamment, le nouveau FAI, qui fait partie de Snapdragon Sight, la collection de fonctionnalités de caméra de la société, capture jusqu’à 3,2 gigapixels par seconde. Pour mettre cela en perspective, Snapdragon dit que le FAI de la génération 1 est théoriquement capable de prendre 240 images 12MP en une seconde.

Snapdragon dit que le FAI est capable de capturer jusqu’à 108MP d’images d’une seule caméra à 30 images par seconde sans décalage d’obturation. Côté Tensor, on sait qu’il intègre l’algorithme HDRnet pour le traitement des vidéos Live HDR+ à 4K 60 FPS. Et tandis que vous pouvez enregistrer des vidéos 8K HDR à 30 FPS et des vidéos 4K à 120 FPS sur le Snapdragon 8 Gen 1, la puce Tensor atteint un maximum de 4K 60 FPS.

Snapdragon 8 Gen 1 contre Google Tensor : IA et ML

Selon Qualcomm, le nouveau moteur d’IA Qualcomm de 7e génération trouvé dans le Snapdragon 8 Gen 1 offre un accélérateur de tenseur 2 fois plus rapide et une mémoire partagée que Snapdragon 888. De plus, le hub de détection de troisième génération de Qualcomm traite désormais plus de flux de données. Pour améliorer les capacités d’imagerie basées sur l’IA, Qualcomm s’est associé à Leica pour proposer des filtres Leica Leiz Look afin de recréer l’effet bokeh de Leica.

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Vous bénéficiez également du Hugging Face NLP qui priorise et analyse vos notifications. Un autre point fort est l’IA sur l’appareil de Sonde Health qui analyse les modèles vocaux des utilisateurs pour déterminer les problèmes de santé possibles tels que l’asthme, la dépression et COVID-19. Comme nous ne pouvons pas encore les tester, nous devrons attendre pour voir si les OEM parviennent à tirer parti de cette fonctionnalité sur les téléphones Snapdragon 8 Gen 1 lancés en 2022.

En ce qui concerne Google Tensor, nous savons déjà que la puce Tensor déverrouille de nouvelles fonctionnalités pratiques intéressantes telles que Magic Eraser (que vous pouvez obtenir sur d’autres téléphones Pixel), le mode Motion, Live Translate et la saisie vocale Google Assistant.

Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor : comment se comparent-ils ?

Si vous êtes quelqu’un qui se soucie des chiffres de référence synthétiques, nous savons déjà que l’Apple A15 Bionic obtient de meilleurs résultats que Tensor sur Geekbench ML. Selon AnandTech tests de référence, A15 obtient un score d’environ 2 700 dans CoreML et Tensor est à la traîne à 1 739, suivi du Snapdragon 888 à 1 200 dans le test TensorFlow NNAPI de GeekBench ML. L’amélioration des scores Snapdragon 8 Gen 1 est certainement quelque chose à surveiller lorsque nous commencerons à voir des téléphones Snapdragon 8 Gen 1 l’année prochaine.

Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor : Connectivité

Sur le plan de la connectivité, Qualcomm a utilisé le modem Snapdragon X65 5G dans Snapdragon 8 Gen 1 et domine toujours ses chipsets mobiles concurrents dans le département 5G. Bien que la fiche produit officielle ne révèle pas la vitesse de téléchargement, elle mentionne que le modem est capable d’offrir des vitesses de téléchargement de 10 Gbit/s. Le modem Exynos 5123 de Samsung trouvé sur Google Tensor est relativement plus lent et offre des vitesses de téléchargement de pointe de 7,35 Gbps et de 3,67 Gbps de téléchargement de pointe.

De plus, le Snapdragon 8 Gen 1 est livré avec Wi-Fi 6 et Wi-Fi 6E à bord. Le processeur Qualcomm prend également en charge la technologie Bluetooth 5.2. C’est également le cas avec Tensor. Vous disposez du support Wi-Fi 6E et Bluetooth 5.2 sur le modem Exynos 5123 5G.

Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor : Tableau des spécifications

Snapdragon 8 Gen 1 Tenseur Google
CPU Kryo, processeur octa-core Tensor, processeur octa-core
Cœurs de processeur 1x 3,0 GHz (Cortex-X2)
3x 2,5 GHz (Cortex-A710)
4x 1,8 GHz (Cortex-A510)
2x 2,8 GHz (Cortex-X1)
2x 2,25 GHz (Cortex-A76)
4x 1,8 GHz (Cortex-A55)
Technologie de processus Le processus 4 nm de Samsung Le processus 5 nm de Samsung
Version Wi-Fi Wi-Fi 6E Wi-Fi 6E
Version Bluetooth Bluetooth 5.2 Bluetooth 5.2
GPU GPU Adreno ARM Mali-G78 MP20 à 20 cœurs
Apprentissage automatique et IA Moteur d’IA Qualcomm de 7e génération Unité de traitement tensoriel
FAI FAI Spectra 18 bits Tenseur FAI
Capacité de la caméra Triple caméra jusqu’à 36 MP à 30 FPS avec Zero Shutter Lag
Jusqu’à 64+36 MP double caméra @ 30 FPS avec Zero Shutter Lag
Caméra simple jusqu’à 108 MP @ 30 FPS avec Zero Shutter Lag
Capture de photos jusqu’à 200 mégapixels
50MP zéro décalage d’obturation
Mode mouvement
Capacité vidéo Vidéos HDR 8K à 30 FPS
Vidéos 4K @ 120 FPS
Vidéos 720p au ralenti à 960 FPS
4K @ 60FPS sur la caméra arrière
4K @ 30FPS sur la caméra frontale
Google HDRnet
Modem Modem Snapdragon X65 5G
Vitesses de téléchargement maximales de 10 Gbit/s
Modem Samsung Exynos 5123
Vitesses de téléchargement maximales de 7,35 Gbit/s
Vitesses de téléchargement maximales de 3,67 Gbit/s

Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor : Google a-t-il fait le bon choix en s’éloignant de Qualcomm ?

Grâce à l’architecture ARM v9, nous avons des améliorations significatives dans le segment CPU de Snapdragon 8 Gen 1, apparemment sans les problèmes de chauffage qui ont affligé Snapdragon 888. À l’heure actuelle, Google Tensor est dans la ligue des autres chipsets 5 nm comme Snapdragon 888. Étant donné que Google est ne jouant pas au jeu des nombres et se concentrant plutôt sur des expériences cohérentes, nous pourrions nous attendre à ce que la société corresponde aux capacités de Snapdragon 8 Gen 1 l’année prochaine. Tout en offrant potentiellement de nouveaux cas d’utilisation réels avec la gamme Pixel 7, la puce Tensor 2 pourrait être en mesure d’affronter son homologue Snapdragon.

Le concurrent le plus proche de Snapdragon 8 Gen 1 sur Android est actuellement le MediaTek Dimensity 9000, principalement en raison du fait que les deux sont des chipsets 4 nm basés sur l’architecture ARM v9. Vous devriez consulter notre comparaison Snapdragon 8 Gen 1 vs Dimensity 9000 pour savoir comment l’offre de Qualcomm se compare au dernier SoC phare de MediaTek. Que pensez-vous de la nouvelle puce Snapdragon 8 Gen 1 ? Pensez-vous que Google Tensor 2 sera en mesure d’égaler la dernière offre Snapdragon ? Faites-nous part de vos réflexions dans les commentaires ci-dessous.

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